2026-06-29 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】AI統計特例 個人情報保護法2026年改正｜Part3 個人情報保護法2026年改正で新設されたAI統計特例では、病歴等の要配慮個人情報を氏名・住所付きで提供したりAI学習してよいのか否か、同意・拒否権の不在が国会（第２２１回国会）で大きく取り上げられている。筆者は、AI統計 […]
2026-06-25 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】顔特徴量データ（顔認証・顔認識）の識別子リスクと個人情報保護法2026年改正での規制強化の理由 顔特徴量データは、2026年個人情報保護法改正において規制強化される。顔認証・顔認識に利用される顔特徴量データは強力な「識別子」であり、認証用途を超えたデータ連結リスクが高いため、厳格な管理が必要である。本記事は、企業・ […]
2026-06-18 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】個人情報保護法2026改正における学術研究機関等の定義見直し 結論として、2026年改正により市中病院も学術研究機関等に含まれる方向となり、研究に関する法的構成は大学病院と実質的に統一される見込みである。 本改正により、従来の公衆衛生例外を前提とした複雑な整理が軽減され、実務上の説 […]
2026-06-11 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】個人情報保護法2026年改正｜同意困難な場面でのデータ利用と「相当理由」要件の整理 個人情報保護法2026年改正により「同意困難要件」は「同意を得ないことについて相当理由があるとき」へと変更され、実務上のハードルが低下する可能性が見込まれる。企業においては、医療研究や事故・災害対応における個人データの利 […]
2026-06-09 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】名前が漏れてなくても漏えい？漏えい対応はどこまで緩和されるのか？ 漏えい元基準・容易照合性から読む個人情報保護法2026年改正 本記事では、個人情報保護法2026年改正のうち、「漏えい等対応の見直し」と「限定的な同意不要事由の新設」を取り上げる。特に、漏えい等時の本人通知義務は一定の場合に緩和される見込みであり、インシデント対応が一部緩和される方 […]
2026-05-30 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】個人情報保護法2026年改正とAI統計活用の実務｜「規制緩和」の誤解と企業が押さえるべき論点Part2 AI統計特例（個人情報保護法2026年改正）とは 個人情報保護法の2026年改正では、AI活用・統計作成に関する規制緩和が大きなテーマとして報じられています。しかし、見出しベースで理解したまま実務に落とすと、「想定よりも […]
2026-05-28 / 最終更新日時 : 2026-07-01 水町雅子 おしごと活動報告 【動画公開】AI学習・統計作成の規制緩和はどこまで進む？個人情報保護法2026年改正解説Part1 個人情報保護法2026年改正についてYouTube動画を公開しました。今後も2026年改正について動画をUPしていく予定です。試行錯誤中なので、動画構成・見栄えが多々変わることがありますが、ご容赦ください。 今回は、AI […]
